Na podlagi analize podatkov sekvenciranja smo pokazali, da tudi pri nekaterih človeških genih, ki so aktivni predvsem v možganih, poteka odstranjevanje intronov v dveh korakih, s tako imenovanim rekurzivnim izrezovanjem. S pomočjo analize zaporedij smo odkrili, da je za uspešno delovanje rekurzivnega izrezovanja potreben signal za rekurzivno izrezovalno mesto (RS). S signalom RS je večinoma prisoten tudi kriptični ekson, ki je navadno odstranjen iz transkripta. V primeru dveh kriptičnih eksonov se učinkovitost rekurzivnega izrezovanja zmanjša, kar vodi do razgradnje transkripta. Domnevamo, da so kriptični eksoni pomembni za kontrolo kvalitete in evolucijo novih izoform, predvsem genov, ki so povezani z avtizmom in ostalimi nevrološkimi motnjami.
COBISS.SI-ID: 1536358339
Na podlagi statistične analize obsežne zbirke košarkarskih metov, ki smo jo zbrali z analizo video posnetkov, smo ugotovili za prakso pomembne podobnosti in razlike med različnimi nivoji tekmovanj. V ta namen smo razvili ustrezen statistični pristop Bayesovo hierarhično različico multinomialne logistične regresije, ki smo jo računsko obvladali z hamiltonskim Monte Carlo.
COBISS.SI-ID: 4684209
Precejšen izziv pri nadzoru in zdravljenju napredovale parkinsonove bolezni (PB) so velike spremembe v motoričnih motnjah, ki so zelo moteč dejavnik pri bolnikovi kvaliteti življenja. Na tem področju ne obstaja dober način objektivnega spremljanja učinka zdravila niti v bolnišnici, še posebej pa ne v bolnikovem domačem okolju. Cilj članka je bil razvoj metode za objektivno oceno motoričnih motenj pri napredovali PB povezanih s premajhnim odmerkom zdravila (bradikinezijo) ali prevelikim odmerkom zdravila (diskinezijo) na osnovi spirografije s pomočjo prenosne naprave. Bolj podrobno, namen raziskave je bil avtomatizirati prepoznavanje bradikinezije in diskinezije s pomočjo strojnega učenja.
COBISS.SI-ID: 1536488643
Razvili smo metodo za ocenjevanje človekove porabe energije (intenzivnosti gibanja) z ansamblom regresijskih modelov. Metoda uporabi odčitke n senzorjev, da zgradi ansambel n modelov. Vsak model ocenjuje energijo iz odčitkov n – 1 senzorjev v kontekstu preostalega senzorja (npr. model ocenjuje porabo energije iz pospeškomerov in ostalih senzorjev v kontekstu nizkega/srednjega/visokega srčnega utripa). Ocene porabe energije v različnih kontekstih se nato združijo, rezultat pa je točnejši od ocen posamičnih modelov ali namenske tržne naprave.
COBISS.SI-ID: 28565543
Zasnovali, teoretično utemeljili in implementirali smo izvirno metodo vizualizacije aproksimacijskih množic, ki jih dobimo kot rešitve večkriterijskih optimizacijskih problemov. Metoda zmanjša dimenzionalnost množice rešitev in jo pregledno prikaže v obliki t.i. prosekcijske matrike. Je tudi osnova za vizualizacijo razlik med različnimi množicami rešitev danega problema. Odločevalcu, ki mora izbrati končno rešitev, to daje boljši vpogled v kakovost rešitev in lastnosti optimizacijskega problema.
COBISS.SI-ID: 27961383