Predstavljena raziskava je osredotočena na razvoj metode za inkrementalni razvoj bioloških omrežij. Inkrementalni pristop smo preizkusili na dveh praktičnih primerih. V prvem primeru smo v dveh inkrementalnih korakih razširili manjše ročno ustvarjeno omrežje obrambnega mehanizma rastlin v končni model s 183 relacijami. V drugem primeru pa smo z informacijami iz nedavno objavljenih znanstvenih člankov inkrementalno razširili kompleksno omrežje obrambnega mehanizma rastlin s 104 novimi relacijami. Rezultati kažejo, da je z uporabo metode inkrementalnega razvoja mogoče samodejno izluščiti novo znanje o izbranih bioloških relacijah iz nedavno objavljene znanstvene literature.
F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz
COBISS.SI-ID: 28591655Na področju razvoja in uporabe tehnologij znanja za izboljšave v izobraževanju smo mobilno aplikacijo QTvity, ki spodbuja in podpira sprotno interakcijo med predavateljem in študenti tekom predavanja. Omogoča tudi zbiranje podatkov o razumevanju in komunikaciji študentov, z analizo teh podatkov pa dodaten uvid v učni proces in s tem podlago za njegovo izboljšanje. Aplikacijo smo predstavili na mednarodni konferenci CompSysTech 2015 v Dublinu, kjer smo prejeli nagrado za najboljši prispevek.
F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz
COBISS.SI-ID: 29039143Površinske in podzemne vode so izpostavljene pesticidom, ki se uporabljajo v agronomiji. Za zaščito voda pred onesnaženjem s pesticidi so potrebne zanesljive napovedi odtoka vode z njivskih površin. Modeli, ki se uporabljajo za tovrstne napovedi, so zaradi pomanjkanja podatkov o lokalnih značilnostih tal in klime slabo uporabni. Da bi izboljšali njihovo kvaliteto in uporabnost, smo za izgradnjo napovednih modelov uporabili metode strojnega učenja na podatkih stalne eksperimentalne agronomske postaje La Jaillière v Franciji. Z novimi modeli smo dosegli boljše napovedi odtoka vode iz drenažnega sistema in delno izboljšanje napovedi površinskega odtoka vode. Z uporabo modelnih napovedi o času aplikacije pesticidov in njihove koncentracije v procesih odločanja bi lahko precej izboljšali učinkovitost zaščite vode pred onesnaženjem s pesticidi.
F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz
COBISS.SI-ID: 28041255V sodelovanju z Odsekom za znanosti o okolju IJS smo razvili metodo in računalniški sistem za vrednotenje tehnologij za proizvodnje električne energije v Sloveniji v obdobju 2014-2050. Jedro pristopa sestavljata dva hierarhična kvalitativna večparametrska modela za vrednotenje individualnih tehnologij oziroma mešanic tehnologij. Z njima smo ovrednotili osem individualnih tehnologij (hidro, termo, nuklearne, plinske, vetrne in sončne elektrarne ter elektrarne na kurilno olje in biomaso) ter 64 možnih dolgoročnih scenarijev razvoja energetike v Sloveniji. Namen metode in računalniškega sistema je prispevati k utemeljeni razpravi o nadaljnjem razvoju energetike v Sloveniji in oblikovanju nacionalne strategije.
F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz
COBISS.SI-ID: 29295911Izdelali smo nabor jezikovnih virov starejše slovenščine, ki vključujejo digitalno knjižnico, slovar in jezikoslovno označeni korpus, vse dostopno na spletu (http://nl.ijs.si/imp/). Prispevek poroča o izdelavi teh virov in metod, ki smo jih uporabili za njihovo označevanje z jezikoslovnimi podatki. Študija uporabniške izkušnje je pokazala, da je večina uporabnikov (predvsem učitelji, profesorji in študentje) mnenja, da so viri IMP pomembni tako za njihovo delo, kot v splošnem za slovensko jezikoslovje.
F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz
COBISS.SI-ID: 28321575