Površinske in podzemne vode so izpostavljene pesticidom, ki se uporabljajo v agronomiji. Za zaščito voda pred onesnaženjem s pesticidi so potrebne zanesljive napovedi odtoka vode z njivskih površin. Modeli, ki se uporabljajo za tovrstne napovedi, so zaradi pomanjkanja podatkov o lokalnih značilnostih tal in klime slabo uporabni. Da bi izboljšali njihovo kvaliteto in uporabnost, smo za izgradnjo napovednih modelov uporabili metode strojnega učenja na podatkih stalne eksperimentalne agronomske postaje La Jaillière v Franciji. Z novimi modeli smo dosegli boljše napovedi odtoka vode iz drenažnega sistema in delno izboljšanje napovedi površinskega odtoka vode. Z uporabo modelnih napovedi o času aplikacije pesticidov in njihove koncentracije v procesih odločanja bi lahko precej izboljšali učinkovitost zaščite vode pred onesnaženjem s pesticidi.
F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz
COBISS.SI-ID: 28041255Na področju razvoja in uporabe tehnologij znanja za izboljšave v izobraževanju smo mobilno aplikacijo QTvity, ki spodbuja in podpira sprotno interakcijo med predavateljem in študenti tekom predavanja. Omogoča tudi zbiranje podatkov o razumevanju in komunikaciji študentov, z analizo teh podatkov pa dodaten uvid v učni proces in s tem podlago za njegovo izboljšanje. Aplikacijo smo predstavili na mednarodni konferenci CompSysTech 2015 v Dublinu, kjer smo prejeli nagrado za najboljši prispevek.
F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz
COBISS.SI-ID: 29039143V okviru evropskega FP7 projekta WHIM je bil razvit vmesnik WHIMBOT, ki omogoča govorno komunikacijo s humanoidnim robotom NAO z namenom ocenjevanja računalniško ustvarjenih kreativnih idej. WHIMBOT je bil predstavljen na odmevnem dogodku »Show, Tell, Imagine« o računalniški kreativnosti na univerzi Queen Mary v Londonu ter na največjem evropskem ICT dogodku, konferenci ICT 2015 v Lizboni. Vmesnik WHIMBOT je služil tudi kot osnova za razvoj NAO programov Chatty in NAO live chat, ki sta bila predstavljena na konferenci TTT 2015 ter na 49. Mednarodnem obrtnem sejmu (MOS 2016), kjer je Odsek za tehnologije znanja Instituta Jožef Stefan prejel posebno priznanje Obrtno-podjetniške zbornice za izvirno in zanimivo promocijo znanosti z robotom NAO ter za uspešno sodelovanje z Odborom za znanost in tehnologijo pri OZS. Sodelavec dr. Vid Podpečan prejel tudi priznanje "Prometej znanosti 2016" Slovenske znanstvene fundacije za "vsestransko promoviranje robotike, še zlasti uporabe humanoidnega robota med mladimi ljudmi".
E.01 Domače nagrade
COBISS.SI-ID: 28514087Naša ekipa je zmagala na tekmovanju Evropske vesoljske agencije ESA Mars Express Power Challenge z zasnovo najboljše rešitve za napovedovanje porabe električne energije na vesoljski sondi. Spomladi 2016 je Evropska vesoljska agencija ESA organizirala tekmovanje v okviru katerega je bilo treba izdelati model za napovedovanje porabe električne energije na vesoljski sondi Mars Express. Čeprav je bila izstreljena že leta 2003 in je porabila že večino goriva, sonda še vedno deluje. Eden večjih problemov pri nadaljevanju delovanja je iztrošenost baterije, zato je ESA želela dobiti model, ki bi omogočal čim bolj točno napovedovanje potrebne energije za ogrevanje sonde ter s tem posredno določitev energije, ki je na voljo za znanstvena opazovanja. Razvili smo zmagovalno rešitev, ki za modeliranje uporablja metode strojnega učenja.
E.02 Mednarodne nagrade
COBISS.SI-ID: 30018599V sodelovanju z Odsekom za znanosti o okolju IJS smo razvili metodo in računalniški sistem za vrednotenje tehnologij za proizvodnje električne energije v Sloveniji v obdobju 2014-2050. Jedro pristopa sestavljata dva hierarhična kvalitativna večparametrska modela za vrednotenje individualnih tehnologij oziroma mešanic tehnologij. Z njima smo ovrednotili osem individualnih tehnologij (hidro, termo, nuklearne, plinske, vetrne in sončne elektrarne ter elektrarne na kurilno olje in biomaso) ter 64 možnih dolgoročnih scenarijev razvoja energetike v Sloveniji. Namen metode in računalniškega sistema je prispevati k utemeljeni razpravi o nadaljnjem razvoju energetike v Sloveniji in oblikovanju nacionalne strategije.
F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz
COBISS.SI-ID: 29867815