Prispevek podaja novo metodologijo za zmanjšanje vpliva pristranskosti uporabnikov pri načrtovanju sistemov zaupanja v omrežju. S pomočjo empiričnih študij je bilo ugotovljeno, da so človek in njegovi predsodki glavni dejavnik nepredvidljivosti sistemov zaupanja. Rezultati so bili uporabljeni pri pripravi metodologije za ugotavljanje in blaženje vpliva predsodkov uporabnikov, ki temelji na arhitekturi izbire in formalnem modelu iz teorije subjektivne logike. Metodologija omogoča sistematično načrtovanje kontekstnih in v uporabnika usmerjenih sistemov zaupanja ter izboljšanje uporabniške izkušnje in učinkovitosti sistemov.
COBISS.SI-ID: 29835815
Razumevanje vedenja kupcev na spletnih aplikacijah on-line trgovcev, kot je Amazon.com, je izjemno pomembno za vzdrževanje in razvoj uspešne spletne trgovine. Prispevek analizira ta problem s pomočjo ekspertnega sistema in kupcev spletnega portala Amazon.com.
COBISS.SI-ID: 23780582
Študija, ki je bila prvič izdelana v Sloveniji, analizira pojav zasvojenosti in zlorabe interneta na delovnem mestu in obravnava probleme elektronskega nadzora nad zaposlenimi in ukrepe v zvezi s tem.
COBISS.SI-ID: 30885159
Vektorske Boolove zlomljene funkcije z maksimalno nelinearnostjo in minimalno diferencialno uniformnostjo so pomembne pri zagotovitvi optimalne odpornosti kriptografskih sistemov zoper linearno in diferencialno kripto-analizo. Prispevek analizira te funkcije in določa njihovo maksimalno število.
COBISS.SI-ID: 30989863
Načrtovanje internetne storitve za poseben profil virtualnih uporabnikov zahteva večkratno obnovo in uporabo tehnik ponovnega načrtovanja. Prispevek analizira to problematiko in podaja ustrezne napotke, uporabne zlasti pri načrtovanju storitve za virtualno skupnost posebnega profila.
COBISS.SI-ID: 30544679