Nevrološke in možganskožilne ter duševne bolezni so med največjimi povzročitelji telesne invalidnosti in mentalne prizadetosti v družbah razvitih držav, posledično pa imajo zelo velik in zaradi demografskih trendov še naraščajoč socialno-ekonomski učinek. Zadnje raziskave kažejo, da te bolezni vplivajo tudi na fizično strukturo možganov. Trenutno je tomografsko slikanje z magnetno resonanco (MR) najbolj občutljiva tehnika za prikazovanje zdravih in patoloških možganskih struktur, v zadnjem času pa tudi za kvantitativno analizo teh struktur. Natančna, zanesljiva in računsko učinkovita razgradnja pridobiva na pomenu v današnji klinični praksi, ker je potrebna za določanje biomarkerjev. Na podlagi MR slik določeni biomarkerji so pomembno orodje za vrednotenje, spremljanje in optimiranje zdravljenja številnih nevroloških, možganskožilnih in duševnih bolezni. Doktorska disertacija v različnih pogledih uvaja pomembne izboljšave na področju avtomatske razgradnje MR slik: (a) nov postopek za oceno modelov mešanic, ki se navadno uporabljajo za opis zdravih možganskih struktur; (b) nov način modeliranja sivinskih vrednosti večsekvenčnih MR slik, ki vključuje prostorsko porazdeljene poenostavljene modele in jih neodvisno drug od drugega določi s prej omenjenim robustnim postopkom; (c) nov postopek za razgradnjo zdravih in patoloških možganskih struktur na podlagi porazdeljenih modelov. Sistematično in objektivno kvantitativno vrednotenje zmogljivosti novega in še nekaterih uveljavljenih postopkov razgradnje zdravih možganskih struktur in lezij v beli možganovini na MR slikah bolnikov z multiplo sklerozo je pokazalo precejšnje povečanje natančnosti in zanesljivosti razgradnje z novim postopkom.
F.35 Drugo
COBISS.SI-ID: 11167316Najnovejše smernice pri zdravljenju bolnikov z multiplo sklerozo (MS) vključujejo identifikacijo in vrednotenje novih lezij in povečanja atrofije možganovine na podlagi magnetno resonančne (MR) preiskave. Alternativa očnemu radiološkemu vrednotenju teh običajno komaj zaznavnih morfoloških sprememb možganovine je uporaba avtomatske analize MR slik. V primerjavi z radiološkim vrednotenjem, ki je opisno in kvalitativno, avtomatska analiza preko neposrednih meritev iz MR slik predstavlja kvantitativno vrednotenje, ki je ob primernem zajemu MR slik natančno, zanesljivo in ponovljivo. Visoka kakovost zajetih MR slik je ključna za doseganje visoke natančnosti in zanesljivosti meritev s pomočjo avtomatske analize slik. V skladu z radiološkimi smernicami za MS naj MR preiskava vsebuje 3D T1-uteženo in 3D FLAIR sliko z enakomernim korakom vzorčenja 1 mm, vse MR preiskave posameznega bolnika pa naj bodo opravljene na isti MR napravi in z istimi MR sekvencami, vidno polje naj vsebuje celotno možganovino in lobanjo. V tem primeru je zagotovljena visoka natančnost in zanesljivost meritev z avtomatsko analizo slik. Razvili smo programsko opremo, ki omogoča direktno pošiljanje MR slik iz kliničnega okolja na strežnik za obdelavo MR slik, ki kot rezultat vrne poročilo z meritvami pomembnih struktur in sprememb v možganih, kot naprimer volumen lezij bele možganovine in atrofija celotne možganovine. Programska oprema se trenutno intenzivno testira na kliničnih slikah bolnikov z MS iz dveh največjih kliničnih centrov po Sloveniji.
F.21 Razvoj novih zdravstvenih/diagnostičnih metod/postopkov