1.

Gene network inference by fusing data from diverse distributions

V članku predstavljamo FUSENET, Markovsko verigo, ki odkriva omrežja iz zbirk neidentično porazdeljenih množic podatkov. Predlagani pristop je splošen in računsko učinkovit: pri poljubnem številu porazdelitev iz eksponentne družine FUSENET predstavi parametr modelov prek latentnih faktorjev, ki predstavljajo soseščino vozlišč v mreži.

COBISS.SI-ID: 1536334275

2.

Small network completion using frequent subnetworks

Napovedovanje manjkajočih ali potencialnih vozlišč in povezav je ena od osnovnih nalog analize omrežij. V članku definiramo problem dopolnjevanja majhnih omrežij z ali brez zabeležene pretekle dinamike. Obstoječi algoritmi in načini evalvacije za ta problem niso primerni. V članku definiramo nov algoritme, Hyspan, ki išče pogoste vzorce v majhnih omrežjih in jih uporablja za napovedovanje manjkajočih vozlišč in povezav v novih omrežjih.

COBISS.SI-ID: 1536144835

3.

Data fusion by matrix factorization

V članku predstavljamo prisop k zlivanju podatkov, ki temelji na trimatrični faktorizaciji, ki z istočasno faktorizacijo matrik odkriva skrite povezave med njimi. Pristop je uporaben za poljubne podatke, ki jih je mogoče predstaviti z matrikami, vključno atributnimi predstavitvami, ontologijami, povezavami in omrežji.

COBISS.SI-ID: 1536103875