V tem članku so obravnavane storitvene mreže za podporo proizvodnih operacij. Koncept proizvodno usmerjenega storitvenega omrežja (MOSeN) je predstaviljen. MOSeN je sestavljen iz storitevenih enot ter avtonomnih delovnih sistemov. Pri tem servisne enote zagotavljajo proizvodno usmerjene storitve avtonomnim delovnim sistemom. Ta pristop omogoča izboljšanje učinkovitosti proizvodnih sistemov s povečanjem njihove produktivnosti, razpoložljivost, odzivnost in prilagodljivost, hkrati pa ohranjajo kakovost izdelkov. Uporaba storitveno podprtega pristopa je razvidna iz študije primera storitev na spremljanju kakovosti. Študija primera jasno kaže, kako se lahko proizvodnja usmerjene storitve dejansko vključujejo v proizvodne dejavnosti v omrežnem proizvodnem okolju.
COBISS.SI-ID: 12233499
Moderne teorije predlagajo avtonomne strukture kot gradnike naslednje generacije proizvodnih sistemov. Kljub temu pa sta njihova velikost in obseg nedoločena in ostajata predmet raziskav. V članku je predstavljena metoda za odkrivanje avtonomnih struktur v obstoječih proizvodnih sistemih. Pokazano je, kako modelirati proizvodni sistem kot kompleksno mrežo. Nato je aplicirana metoda za odkrivanje strukture v kompleksnih mrežah z namenom identifikacije tesno povezanih podmrež – kandidatov za avtonomne delovne sisteme. Pristop je pokazan na primeru okolja inženiringa na naročilo.
COBISS.SI-ID: 12273179
Cilj članka je prispevati k razumevanju kompleksnosti v proizvodnih sistemih z razvojem mere za operativno kompleksnost. Operativna kompleksnost se dotika časovnih aspektov koordinacije in krmiljenja v proizvodnih sistemih. Statistična kompleksnost iz teorije računske mehanike je predlagana kot mera. Lastnosti mere so analizirane skozi simulacijske študije, ki potrjujejo, da mera zajame intuitivno dojemanje kompleksnosti. Pokazano je, da na kompleksnost vplivajo notranji faktorji, kot je struktura sistema, tako kot zunanji faktorji, kot je povpraševanje. Mera je aplicirana na realne podatke v študiji primera serijske proizvodnje. Primer kaže, da je globalna recesija rezultirala v zmanjšanju operativne kompleksnosti izhodov
COBISS.SI-ID: 11924251
Sistemi, ki želijo preživeti v pogojih visoko konkurenčne globalne ekonomije, morajo biti sposobni prilagajanja novim okoliščinam. Pomemben predpogoj za adaptacijo je sposobnost učenja, to je procesa, ki omogoča odkrivanje in rast znanja. Cilj raziskave je odkrivanje znanja na osnovi preiskovanja velikih volumnov realnih proizvodnih podatkov, ki se zbirajo med proizvodnimi operacijami in uporaba tega znanja v procesih odločanja in adaptivnem krmiljenju procesov. Članek predstavlja koncept samoučečega avtonomnega delovnega sistema. Koncept vpeljuje v proizvodni sistem zanko učenja, ki jo tvorijo zajemanje podatkov, rudarjenje podatkov in modeli znanja. Dve metodi rudarjenja podatkov sta implementirani. Deskriptivna metoda omogoča odkrivanje vzorcev v podatkih, ki lahko prispevajo k boljšemu razumevanju proizvodnih procesov. Prediktivna metoda pa podaja znanje v obliki pravil, ki se lahko uporabijo za boljše odločanje. Koncept je ilustriran na adaptivenm krmiljenju procesa na področju visokotlačnega litja. Predstavljeni primer bazira na industrijskih podatkih zbranih na tlačno livnih celicah in demonstrira predstavljeni koncept.
COBISS.SI-ID: 12421403
V nekaterih domenah izdelovalnih tehnologij se soočamo z zelo majhnimi serijami. Tipičen primer je proizvodnja težke hidro energetske opreme. V tej domeni je ročno varjenje ena od najbolj časovno zahtevnih operacij. Spremljanje varilskega procesa je bistveno iz vidika organizacije dela kot tudi z vidika kontrole procesa. V prispevku je predstavljen nov koncept zajema podatkov in shranjevanja varilskih parametrov v varilski dnevnik. Podan je premislek o tehniki zajema, hitrosti zajema, metodi agregacije podatkov, brezžičnem prenosu podatkov in prezentaciji. Implementacija koncepta je predstavljena na laboratorijskem in industrijskem zgledu.
COBISS.SI-ID: 12360731