J3-2377 — Letno poročilo 2010
1.
Redukcija visoko dimenzionalnih mikromrežnih podatkov in napovedovanje razredov z metofo po Raschu

Pokazali, da lahko z redukcijo po Rachu zmanjšamo dimenzionalnost ekspresijskih - mikromrežnih podatkov in jo uporabimo za napovedovanje razredov.

F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj

COBISS.SI-ID: 1024151873
2.
Hi-kvadratna funkcija je primerna za kategorizacijo MEDLINE citatov

Pokazali smo, da je metoda hi-kvadrata učinkovita rešitev za kategorizacijo MEDLINE podatkov. Algoritem smo implementirali v bioinformatsko orodje BITOLA v smislu zanesljivejšega prepoznavanja genov.

F.16 Izboljšanje obstoječega informacijskega sistema/podatkovnih baz

COBISS.SI-ID: 26772441