V predavanju predstavimo metodo za vizualno kategorizacijo kot kombinacijo naučene kompozicionalne hierarhije, ki predstavlja oblike večih razredov objektov, in metodo ujemanja grobo-natančno, ki uporablja taksonomijo objektov za učinkovito zaznavo objektov. Iz preprostih delov obrisov se sistem nauči pogostejše prostorske konfiguracije, ki se nivo za nivojem rekurzivno kombinirajo v vedno kompleksnejše in za razrede objektov specifičnejše sestave oblik. Taksonomija modelov razporeditev, ki izvira iz vedno natančnejših opisov, se gradi avtomatsko tako, da se minimizira število pričakovanih izračunov med razpoznavanjem z optimizacijo razmerja med ceno in učinkovitostjo, kar vodi k hitrejšemu razpoznavanju.
B.04 Vabljeno predavanje
COBISS.SI-ID: 8991316Pregledali smo metode za avtomatizirani nadzor prostora preko video posnetkov in z izbranimi metodami izdelali celovit sistem za nadzor prostora preko video posnetkov. Zaradi sorodnosti z mobilnimi platformami smo za izdelavo prototipa uporabili platformo BeagleBoard z operacijskim sistemom Angstrom. Večinoma so bile uporabljene že implementirane metode v okviru programskega paketa Motion podprtim s knjižnico gonilnikov Video for Linux (V4L).
F.17 Prenos obstoječih tehnologij, znanj, metod in postopkov v prakso
COBISS.SI-ID: 8907348