1.

Organizacija delavnice o borovi ogorčici

Organizirali smo seminar o borovi ogorčici Bursaphelenchus xylophilus (fitosanitarno področje in področje gozdarstva), katerega se je udeležilo več kot 50 udeležencev. Predstavili smo 3 referate.

F.18 Posredovanje novih znanj neposrednim uporabnikom (seminarji, forumi, konference)

COBISS.SI-ID: 3119976

2.

Kloniranje in ekspresija dveh serinskih proteaz pri navadnem fižolu, ki se odzivata na sušni stres.

Razvili smo postopek cimografije s fluorescentnimi substrati, ki nam je odkril heterogenost serinskih proteaz in nam omogočil detektirati kvantitativne relativne proteolitske aktivnosti v listih fižola. Nivoji nekaterih serinskih proteaz so se razlikovali na različne načine v sušnem stresu. Izolirali smo serinsko proteazo (BSP) in phenylalanyl aminopeptidazo (FAP) vključeno v odziv fižola na sušo ter klonirali bsp in fap gene. Poleg tega pa smo analizirali gensko ekspresijo BSP in FAP v listih pri rastlinah izpostavljenih suši.

F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj

COBISS.SI-ID: 3110760

3.

19 EUCARPIA Konferenca, Sekcija za genske vire

Organizirali smo evropsko konferenco združenja za žlahtnjenje rastlin, sekcije za genske vire, ki se jo je udeležilo 150 raziskovalcev in strokovnjakov iz Evrope, Amerike in Azije.

B.01 Organizator znanstvenega srečanja

COBISS.SI-ID: 245700608

4.

Biotska raznovrstnost: kmetijske rastline. Kazalci okolja v Sloveniji

Spremljanje najpomembnejših kazalcev, ki kažejo na stopnjo in ogroženost biotske raznovrstnosti kmetijskih rastlin v Sloveniji ter navezava na evropsko bazo podatkov.

F.18 Posredovanje novih znanj neposrednim uporabnikom (seminarji, forumi, konference)

COBISS.SI-ID: 2595432

5.

Poskus napovedovanja izceje prašičjega mesa na podlagi meritev pH in barve oziroma NIR spektra z uporabo umetnih nevronskih mrež

Želeli smo preveriti, ali bi lahko izboljšali točnost napovedovanja izceje mesa z uporabo NIR spektra oziroma drugačnega kemometričnega pristopa (umetne nevronske mreže). Analiza je pokazala podobno napako napovedovanja na podlagi spektra v primerjavi z modeli na standardnih meritvah na mesu. Prav tako nismo ugotovili bistvenega izboljšanja napake z uporabo drugačnega kemometričnega pristopa (umetne nevronske mreže). Kljub temu enostavnost pridobivanja podatkov v primeru NIRS, in manjša pristranost v primeru umetnih nevronskih mreže kaže določene prednosti.