P3-0154 — Letno poročilo 2010
1.
Mera pojasnjene variabilnosti v analizi zgodovine dogodkov

V članku je definirana nova mera pojasnjene variabilnosti v analizi zgodovine dogodkov (event history analysis). Mera ima ustrezne statistične lastnosti in se jo lahko uporabi za vse vrste modelov in podatkov (npr. časovna odvisnost, ponavljajoči dogodko ...)

COBISS.SI-ID: 27655129
2.
Psevdo vrednosti v analizi preživetja

Psevdo vrednosti omogočajo posplošen pristop k prilagajanju raznovrstnih modelov in preverjanju njihovih predpostavk. Raziskali smo uporabnost pristopa v različnih situacijah.

COBISS.SI-ID: 26578137
3.
Napovedovanje razreda za visoko razsežne podatke z neuravnoteženimi podatki po razredih.

Standardne metode za razvrščanje podatkov, ki so neuravnoteženi, pogosto manj natančno napovedujejo pripadnost za manjši razred; napoved je pristrana k večjemu razredu. V tem članku ocenjujemo ali visoka razsežnost prinaša dodatne izzive, ko gre za razvrščanje neuravnoteženih podatkov. Identificirali smo dodatni vir pristranosti, ko analiziramo visoko-razsežne podatke; raziskovali smo tudi učinkovitost pristopov, ki so na voljo za zmanjšanje učinka neuravnoteženosti.

COBISS.SI-ID: 27503321
4.
Ocenjevalna funkcija kategorizacije zapisov v MEDLINEu, ki temelji na testu hi-kvadrat.

V tem članku opisujemo metodo za klasifikacijo bibliografskih zapisov iz zbirke MEDLINE. Motivacija za razvoj metode je problem razdvoumljanja simbolov genov, ki je pomemben pri povzemanju informacij iz biomedicinskih besedil. Osnova za klasifikacijsko metodo je rangirna funkcija, ki temelji na Hi-kvadrat statistiki, ki jo izračunamo za vsak bibliografski zapis. Z metodo klasificiramo bibliografske zapise v genetsko ali negenetsko kategorijo in potem iščemo simbole genov samo v člankih iz genetske kategorije. Metoda je zelo hitra in lahko klasificira vse zapise v zbirki MEDLINE v nekaj urah

COBISS.SI-ID: 26772441
5.
Metoda za izbiro ustrezne pomožne tehnologije pri uporabi računalnikov

Gre za izbor ustrezne podporne tehnologije za osebe z omejenimi zmožnostmi. Pri osebah z živčno-mišičnimi boleznimi ter kontrolni skupini smo preizkusili šest uporabniških vmesnikov za informacijsko tehnologijo glede hitrosti vnosa besedila. Zasnovali smo poskus, razvili programsko opremo ter preizkusili različne algoritme za izbiro najprimernejše naprave. Ugotovili smo, da so učne krivulje dela z napravami pri osebah z zmanjšanimi zmožnostmi enake oblike kot pri osebah brez njih, le da so časi vnosa daljši. Kot najustreznejši kriterij izbora naprave se je pokazala medianska hitrost vnosa.

COBISS.SI-ID: 1051753