P2-0250 — Letno poročilo 2009
1.
Zaporedni minimizacijski algoritem za končne modele besednih izgovarjav

Predstavljamo zasnovo avtomatskega razpoznavalnika slovenskega govora z zelo velikim besednjakom. Predstavljeni algoritem za hitro dekodiranje govora temelji na konceptu enkratnega prehoda skozi vhodni niz podatkov in prenašanju žetonov skozi strukturo končnega avtomata. Ta koncept omogoča izgradnjo več-nivojske strukture celotnega končnega modela. Ključna komponenta sistema, ki ima največ vpliva na njegovo zmogljivost, je končni model izgovarjav besed. V članku predstavljamo nov algoritem za prirastno izgradnjo končnega modela s sprotno učinkovito minimizacijo njegove odvečnosti.

B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci

COBISS.SI-ID: 7264340
2.
Adaptivni BIC pristop za robustno segmentacijo zvočnih posnetkov

Predstavljen je bil postopek segmentacije, ki predstavlja izboljšavo osnovne metode segmentacije s postopkom BIC. Izboljšava je v tem, da za segmentacijo ne potrebujemo razvojne zbirke, ampak se ocenjuje prag za določanje segmentov neposredno iz podatkov, ki jih trenutno obdelujemo. Eksperimentalno je bilo pokazano, da je takšna metoda bolj robustna od obstoječih metod.

B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci

COBISS.SI-ID: 7258196
3.
Postopek in naprava za 3-D aktivno triangulacijo

Predlagani novi postopek za merjenje razdalje s pomočjo aktivne 3-D triangulacije odpravlja težave dosedaj poznanih postopkov, in sicer: ima nizko energijsko porabo, je neobčutljiv na zunanje motnje ter spremembo osvetlitve, sočasno ga lahko uporablja več naprav v istem prostoru.

F.32 Mednarodni patent

COBISS.SI-ID: 7107412