Nedavno izboljšano različico 0-1 testa za kaos uporabimo na eksperimentalni časovni vrsti procesa laserskega tvorjenja kapljic. Obravnavamo predvsem dva mejna režima kapljanja: spontano in prisilno kapljanje. Rezultati testa kažejo, da lahko časovni vrsti tako spontanega kot tudi prisilnega kapljanja označimo za kaotični, kar sovpada s predhodno analizo na osnovi nelinearne analize časovnih vrst.
COBISS.SI-ID: 11930139
Organizacija in optimizacija proizvodnje v malih in srednje velikih podjetij (MSP) z majhno serijsko proizvodnjo in veliko različnih izdelkov sta lahko zelo zahtevni. V članku je predstavljen pristop k organizaciji proizvodnih celic z gručenjem izdelanih proizvodov v skupine s podobnimi lastnostmi izdelka. Primerjali smo več vrst metod gručenja, vključno s hierarhičnim gručenjem, K-means metodo in SOM metodo. Metode smo uporabili na proizvodnih podatkih, ki opisujejo 252 izdelkov iz slovenskega podjetja KGL. Najboljši rezultat gručenja, ocenjen s povprečno širino silhuete na celotnem naboru podatkov, smo dobili s SOM metodo. Da bi rezultate gručenja priredili za industrijsko načrtovanje proizvodnje celic, smo predlagali metodo interpretacije. Metoda temelji na percentilnih mejah, ki odražajo zahteve vsake proizvodne celice. Metoda je dodatno izboljšana z vključitvijo ekonomske vrednosti vseh proizvodov in posledično ekonomskega vpliva vsake proizvodne celice. Dobljeni rezultati so priporočeni za načrtovanje proizvodnje, ki bo optimizirala proizvodne vire in zmanjšala prenos dela in materialnih tokov med proizvodnimi celicami.
COBISS.SI-ID: 12359195
Pri laserskem tvorjenju kapljic iz kovinske žice je bilo s poskusi ugotovljeno, da interakcija med frekvenco laserskih pulzov in lastno dinamiko viseče kapljice lahko vpliva na ločevanje kapljice. V območju frekvenc laserskih pulzov med 70 Hz in 150 Hz je dinamika viseče kapljice podobna dinamiki vzmetnega nihala. Na podlagi eksperimentalnih opazovanj je bil razvit nelinearni model tvorjenja kapljic v obliki vzmetnega nihala. Dinamika viseče kapljice ter še posebno čas ločevanja in premer ločene kapljice, dobljeni z modelom, se dobro ujemajo z rezultati poskusov.
COBISS.SI-ID: 12574491
Pri problemih gručenja, ki je eno izmed temeljnih orodij za analizo podatkov, so se kot učinkovit pristop izkazale metode ansamblov za razvrščanje (gručenje). Gručenje podatkov z ansamblom vsebuje dva koraka: generacija ansambla z enostavnimi metodami gručenja ter kombiniranje pridobljenih rešitev za izdelavo končne soglasne particije podatkov. Predlagali smo novo metodo gručenja, ki temelji na Kohonenovi samo-organizaciji in gravitacijskem algoritmu in preučili njeno delovanje v generaciji ansambla. Predlagana metoda je sposobna odkriti gruče kompleksnih oblik in določiti število gruč samodejno. Poleg tega je njegova stohastična narava koristna pri izgradnji raznolikega ansambla particij. S predstavljeno metodo smo dobili obetavne rezultate v primerjavi s tremi pomembnimi algoritmi enostavnega gručenja na umetnih in realnih naborih podatkov.
COBISS.SI-ID: 9315924
V zadnjih letih se kaže vedno večja potreba po izvedbi nevronskih mrež v strojni opremi, saj imajo le-te mnogo prednosti pred običajnimi modeli, ki se izvajajo na običajnih procesorjih. Predvsem velja to za področja uporabe, kjer je pomembna hitrost, cena, zanesljivost in energijska učinkovitost. Nevronske mreže v strojni opremi so izvedene z množico množilnikov, za katere pa je znano, da zahtevajo mnogo virov na čipu, za procesiranje porabijo veliko energije in so tudi časovno potratna vezja. Modeli nevronskih mrež so v osnovi zelo paralelni, zato želimo kar največ množenj izvajati vzporedno. Ena od možnih rešitev je zamenjava natančnih množilnikov z enostavnejšimi, nenatančnimi. Delo prikazuje uspešno uporabo nenatančnih množilnikov za izvedbo nevronske mreže s sposobnostjo učenja na čipu. Poskusi, izvedeni na podatkovni množici PROBEN1, so pokazali, da sposobnost prilagajanja nevronske mreže lahko kompenzira tudi napake, ki jih zagrešijo nenatančni množilniki. Hkrati predstavljeni dizajn potrjuje večjo računsko moč pri izboljšani energijski učinkovitosti.
COBISS.SI-ID: 9160276