1.

Reševanje problema predikcije prodaje z uporabo mehkih razvijajoče metode

V članku je predstavljen problem predikcije porabe goriva. Predstavljena je nova eFuMo metoda sprotnega učenja mehkega modela. Za predikcijo porabe bencina so bili zgrajeni mehki modeli z uporabo eTS, SAFIS in eFuMo metod. Njihovi rezultati so primerjani z linearnim ARX modelom. Iz rezultatov je vidno, da predlagana eFuMo metoda identificira mehki model natančneje kot nekatere uveljavljene metode identifikacije mehkega modela.

E.02 Mednarodne nagrade

COBISS.SI-ID: 9247060

2.

GB1218889.2 Programski senzor za sprotno oceno temperature taline v električni obločni peči (EOP)

Mednarodna patentna prijava, ki opisuje idejo, zasnovo in realizacijo programskega senzorja za ocenjevanje temperature jeklene kopeli v električni obločni peči.

F.32 Mednarodni patent

COBISS.SI-ID: 9696596

3.

Intervalni mehki modeli v prediktivne vodenju in detekciji napak

Predavanje na mednarodni šoli na University de Chile, Santiagu de Chile, ki je v okviru mednarodne organizacije IEEE in kjer so predavali najvidnejši strokovnjaki s področja umetne inteligence.

B.04 Vabljeno predavanje

COBISS.SI-ID: 9583188

4.

Evolving systems - član uredniškega odbora.

Član uredniškega odbora pomembne revije s področja inteligentnih sistemov.

C.04 Uredništvo mednarodne revije

COBISS.SI-ID: 8735572