S tem člankom in rešitvijo naloge smo dosegli zmago na mednarodnem tekmovanju na IEEE World Congress v Avstraliji s področja računalniške inteligence. V članku je predstavljen problem predikcije porabe goriva. Predstavljena je nova eFuMo metoda sprotnega učenja mehkega modela. Za predikcijo porabe bencina so bili zgrajeni mehki modeli z uporabo eTS, SAFIS in eFuMo metod. Njihovi rezultati so primerjani z linearnim ARX modelom. Iz rezultatov je vidno, da predlagana eFuMo metoda identificira mehki model natančneje kot nekatere uveljavljene metode identifikacije mehkega modela.
E.02 Mednarodne nagrade
COBISS.SI-ID: 9247060Mednarodni patent, ki opisuje idejo, zasnovo in realizacijo programskega senzorja za ocenjevanje temperature jeklene kopeli v električni obločni peči. Omeniti velja, da je programska skupina v tem obdobju prijavila 7 mednarodnih in 1 domači patent.
F.32 Mednarodni patent
COBISS.SI-ID: 9696596Član uredniškega odbora najpomembnejše revije s področja inteligentnih sistemov (prva revija s področja). Člani programske skupine so uredniki v 9 mednarodnih in 5 domačih revijah.
C.04 Uredništvo mednarodne revije
Izdelava nove programske opreme za hitro in enostavno načrtovanje sistemov vodenja. Paket je bil razvit v okviru Kompetenčnega centra Sodobne tehnologije vodenja in je bil implementiran na nekaj realnih procesih v industriji.
F.06 Razvoj novega izdelka
COBISS.SI-ID: 10340180Naš član je imel vabljeno predavanju v okviru pomembne mednarodne konference EUROSIM 2010, kjer je predstavil koncept modeliranja fizikalnih pojavov z različnimi tehnikami in primeri. Člani programa so imeli 3 vabljena predavanja na mednarodnih konferencah in 44 vabljenih predavanj na tujih univerzah.
B.04 Vabljeno predavanje
COBISS.SI-ID: 7882324