Članek predstavlja novo nelinearno multivariatno in večločljivostno metodo statističnega monitoringa in odstranjevanja šuma, ki združuje nelinearni multivariatni monitoring pristop jedrne metode glavnih osi (KPCA) ter ansambelsko metodo empirične dekompozicije (EEMD) z namenom pokrivanja večskalne dinamike sistema. Predlagana metoda, ki nam omogoča spopadanje s kompleksnimi, celo zelo nelinearnimi sistemi s širokim dinamičnim območjem, je bila poimanovana EEMD-osnovana večločljivostna metoda KPCA (EEMD-MSKPCA). Metoda je dokaj splošna in je tako potencialno uporabna na različnih področjih za različne naloge, tudi brez poglobljenega razumevanja narave sistema, ki ga želimo spremljati. Njena učinkovitost je bila najprej prikazana na ilustrativnem numeričnem primeru, nakar je bila preverjena še njena primernost za nalogo odkrivanja in diagnosticiranja poškodb v ležajih ter učinkovitost pri odstranjevanju šuma. Slednje je bilo opravljeno tako na simuliranih signalih kot tudi na dejanskih signalih vibracij in akustične emisije (AE), ki so bili izmerjeni na namensko zgrajenem preizkuševališču za počasi vrteče se ležaje velikih mer. Pozitivni rezultati, ki smo jih dobili, kažejo na to, da je predlagana metoda EEMD-MSKPCA obetavno orodje za spopadanje z nelinearnimi in hkrati večskalnimi podatki, ki predstavljajo skupno sliko dogodkov z različnimi časovno-frekvenčnimi karakteristikami.
COBISS.SI-ID: 11953179
Razvit je bil nov, hiter in fleksibini, časovno-odvisni, eno-dimenzijski numerični model za analize delovanja aktivnega magnetnega regeneratorja (AMR). Model je zasnovan na sistemu enačb (za magnetokalorični material in delovni fluid), ki so bile reševane simultano z uporabo programa MATLAB. Model lahko uporabimo za analizo širokega nabora obratovalnih pogojev (masni tok, frekvenca obratovanja, sprememba magnetnega polja), različnih geometrij AMR, različnih magnetokaloričnih materialov in delovnih fluidov. Članek predstavlja optimizacijo AMR geometrije, kjer se AMR sestoji iz nasutih kroglic gdolinija (Gd). Izvedena je bila optimizacija masnega toka in obratovalne frekvence AMR za pet različnih premerov kroglic.
COBISS.SI-ID: 11935003
Kljub znatnemu napredku na področju varnosti udeležencev v prometu je zaščita otrok še vedno na zelo nizkem nivoju. Z razvojem računalniške tehnologije v zadnjem desetletju je postala metoda končnih elementov (MKE) močno orodje za simulacijo dinamike odziva človeškega telesa pri različnih pogojih trka. V tej študiji je predstavljen razvoj MKE-modela triletnega otroka za analizo možnosti poškodb vratu pri prometnih nesrečah. Zaradi pomanjkanja geometrijskega modela za triletnega otroka je predstavljeni model razvit s pomočjo skaliranja na podlagi antropometričnih podatkov že razvitega MKE-modela odrasle osebe. Razviti model vsebuje anatomske strukture (vratna vretenca, ligamenti, medvretenčne ploščice, hrustanci in mišice), ki se poškodujejo pri prometnih nezgodah poškodbe. Mehanske lastnosti mehkega tkiva, ki so značilne za odrasle osebe, so povzete iz literature. Te mehanske lastnosti so nato optimizirane na način, ki omogoča boljše ujemanje rezultatov simulacije in preizkusov. V primerjavi z drugimi modeli MKE so anatomske vezi med torzom in vratom v našem modelu neprekinjene, s tem je omogočena bolj natančna simulacija odziva vratne hrbtenice pri prometnih nezgodah. Razviti model smo verificirali z objavljenimi rezultati trčnih preizkusov, narejenih s testno lutko triletnega otroka. Analiza rezultatov je pokazala, da predstavljeni model dobro predvideva dinamiko odziva telesa triletnega otroka in da lahko predvideva mesta največjih obremenitvev oz. možnih poškodb.
COBISS.SI-ID: 12118043