1.

Ocena učinkovitosti metod za odpravljanje pegastega šuma, ki so zasnovane na Gauss-Markovih naključnih poljih in autobinomskem modelu

Pegasti šum v veliki meri prikriva informacije v slikah SAR, kar onemogoča avtomatsko analizo slik SAR. Bayesov pristop omogoča, da izvedemo izboljšanje slike in pri tem ohranimo bistvene lstosti slike SAR. Uporabili smo 2 metodi za ocenjevanje pegastega šuma, ki temeljita na Guss-Markovem modelu in Autobinomskem modelu. Preverjena je objeaktivna is subjektivna kakovost slik na realnih in umetno generiranih slikah. Autobinomski model daje boljše rezultate za realni slike SAR.

COBISS.SI-ID: 15493398

2.

Ocena vlažosti tal iz slik SAR z uporabo TerraSAR-X radarskih slik SAR zajetih v Spotlight načinu

Visokoresolucijske slike SAR, zajete v dualnem polarizacijskem načinu so uporabljen za oceno vlažnosti tal brez in z vegetacijo. Uporabljen je Shi model, kjer so z MMSE ocenjevanjem določeni parametri za oceno vlažnosti. Tikhonov regularizacija je uporablljena za oceno Volumetrične vlažnosti z uporabo dvokomponentnega modela. Exsperimentalni rezultati so pokazali, da lahko ocenimo vlažnost tal brez vegetacije iz radarskih slik SAR z 10% natančostjo.

COBISS.SI-ID: 14814230

3.

Stabilizacija vodenja servo krmilnika z optimizacijo performančnih kriterijev

V tem članku je predstavljen koncept robustnega vodenja regulatorja s postavitvijo polov. Za ocenjevanje robustnosti je uporabljena metrika H neskončno. Metoda se lahko uporabi na brezkrtačnih motorjih in dosega manjšo kompleksnost kakor standardi regulatorji.

COBISS.SI-ID: 14949398