1.

Primerjava različnih optimizacijskih in regulacijskih procedur.

V članku je predlagan nov inteligentni sistem izbire rezalnih pogojev in optimalnega rezalnega orodja pri operacijah frezanja. Eksperimentalni rezultati potrdijo, da je predlagan pristop primeren in učinkovit pri reševanju kontinuirnih kompleksnih optimizacijskih problemov, ki jih srečamo v obdelovalni tehniki. Sistem je zgrajen z uporabo programa Matlab in Labview. Vsebuje inferenčno jedro, uporabniški vmesnik, bazo znanja, bazo pravil in optimizacijski modul.

B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci

COBISS.SI-ID: 14174742

2.

Inteligentno vodenja procesa frezanja z uporabo inverznega modeliranja in mehkega povratno-zancnega mehanizma.

Za povecanje produktivnosti je izdelan samoucljiv sistem vodenja procesa frezanja. Sistem vodenja sestavljajo nevronski identifikator procesa in mehki zaprto-zancni krmilni modul. Z izdelanim sistemom smo uspeli zmanjšati obdelovalne case, podaljšati življenjsko dobo orodja in izboljšali ucinkovitost odrezavanja. Prednost sistema je, da ne potrebuje predhodnega znanja o regulacijskih zankah stroja in dinamiki procesa.

B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci

COBISS.SI-ID: 13249046

3.

Samo-ucljiva strategija vodenja aplicirana na sistem frezanja

V clanku je opisana izdelava nevronskega sistema vodenja za nadzor obremenitev na obdelovalnem stroju. Sledi opis izdelave sistema, simulatorja, simuliranje delovanja krmilnika, iskanje optimalnih nastavitev krmilnika in nazadnje eksperimentalo testiranje na obdelovalnem stroju.

B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci

COBISS.SI-ID: 13651478

4.

Strategija vodenja za zagotavljanje konstantne rezalne sile in maksimiranje stopnje odvzetega materiala

V članku je opisana izdelava strategije vodenja za nadzor obremenitev na obdelovalnem stroju. Sledi opis izdelave sistema, simulatorja, simuliranje delovanja krmilnika, iskanje optimalnih nastavitev krmilnika in nazadnje eksperimentalno testiranje na obdelovalnem stroju.

B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci

COBISS.SI-ID: 14293782

5.

Inteligentni sistem za izbiro rezalnega orodja in rezalnih pogojev

V članku je predlagana nov inteligentni sistem optimiranja rezalnih pogojev in izbire optimalnega rezalnega orodja, ki bazira na samoučenju. S sistemom se določa optimalne rezalne parametre pri obdelovalnih operacijah. Sistem je zgrajen z uporabo programa Matlab in Labview. Vsebuje inferenčno jedro, uporabniški vmesnik, bazo znanja, bazo pravil in optimizacijski modul. Sestoji se iz treh delov: Anfis-ovega izbirnega modula, modula za posredno optimiranje in modula za digitalno on-line optimiranje.

B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci

COBISS.SI-ID: 13147414