1.

Gauss-Markov Model za odpravo pegastega šuma v valčnem prodročju iz slik SAR

V tem članku smo uporabili posplošen Gauss-Markov model za odstranjevanje pegastega šuma iz slik SAR s pomočjo prvega in drugega reda Bayesovega odločanja. Poskuse smo izvedli nad sintetičnimi in realnimi slikami SAR.

COBISS.SI-ID: 11905558

2.

Odpravljanje pegastega šuma iz slik SAR s pomočjo valčne transformacije drugege generacije

V tem članku smo uporabili bandelet in contourlet transformacijo in z njihovo pomočjo izvedli odpravljanje pegastega šuma iz slik SAR. Uporabili smo posplošen Gauss-Markov model in Gaussov model. Ugotovili smo, da bandelet zasnovan algoritem daje najboljše rezultate, medtem ko contourlet transformacija dodaša dodatne popačitve v obliki črt, vendar daje boljše rezultate za ocenjevanje parametrov teksture kakor bandelet transformacija.

COBISS.SI-ID: 0030620081

3.

Huber-Markov Model za restavriranje kompleksnih slik SAR

V tem članku smo predstavili Huber markov model za restavracijo slik SAR s pomočjo nekvadratične regularizacije nad kompleksnimi slikami SAR.

COBISS.SI-ID: 0029820082

4.

Gibbsova naključna polja za odpravljenje pegastega šuma iz slik SAR

V tem članku smo naredili primerjavo metod, ki uporabljajo Gibbsova naključna polja. Primerjali smo modelno zasnovane metode v valčnem prostoru in v slikovnem prostoru ter opazoval peidobljene parametre teksture. Metode dajejo zelo dobre rezultate na realnih slikah SAR, najboljše rezultate pa dobimo z predlagnim avto-binomskim modelom.

COBISS.SI-ID: 0030820082

5.

Avtobinomski model model za odpravljanje pegastega šuma in izločevanje informacij

V tem članku smo predstavili avtobinomski model za odpravljanje pegastega šuma iz slik SAR. Prvi smo uporabili avtobinomski model in dosegli najboljše rezultate v smislu objektivnega in subjektivnih cenik na realnih slikah SAR.

COBISS.SI-ID: 20076563