1.

COCO: Platforma za primerjavo optimizacijskih algoritmov na problemih črne škatle (verzija 2.3)

Platforma COCO (angl. Comparing Continuous Optimizers) je odprtokodna platforma za primerjavo enokriterijskih in večkriterijskih optimizacijskih algoritmov na problemih črne škatle. Platforma nudi podporo pri primerjavi optimizacijskih algoritmov z avtomatizacijo tega postopka in zagotavljanjem podatkov iz prejšnjih zagonov algoritmov za potrebe primerjav.

F.12 Izboljšanje obstoječe storitve

COBISS.SI-ID: 33003303

2.

COCO: Platforma za primerjavo optimizacijskih algoritmov na problemih črne škatle (verzija 2.2)

Platforma COCO (angl. Comparing Continuous Optimizers) je odprtokodna platforma za primerjavo enokriterijskih in večkriterijskih optimizacijskih algoritmov na problemih črne škatle. Platforma nudi podporo pri primerjavi optimizacijskih algoritmov z avtomatizacijo tega postopka in zagotavljanjem podatkov iz prejšnjih zagonov algoritmov za potrebe primerjav.

F.12 Izboljšanje obstoječe storitve

COBISS.SI-ID: 31245095

3.

Na poti k uporabi problemov iz realnega sveta za primerjavo večkriterijskih optimizacijskih algoritmov

Predavanje podaja pregled stanja na področju primerjave večkriterijskih optimizacijskih algoritmov in predlaga načine za njegovo izboljšanje, zlasti z uporabo problemov iz realnega sveta poleg umetnih problemov za primerjavo algoritmov. Po predstavitvi pomanjkljivosti trenutne metodologije primerjave algoritmov preučimo pristop k primerjavi algoritmov, ki ga podpira platforma COCO. Nato naštejemo obstoječe probleme iz realnega sveta, ki bi jih lahko uporabili za testiranje optimizacijskih algoritmov, in razpravljamo, kako bi jih lahko vključili v platformo COCO.

B.04 Vabljeno predavanje

COBISS.SI-ID: 31453479

4.

Večkriterijska optimizacija z evolucijskimi algoritmi

Predavanje študente uvede v večkriterijsko optimizacijo z evolucijskimi algoritmi. Predstavi osnovne pojme večkriterijske optimizacije, izzive pri primerjanju množic nedominiranih rešitev in tri različne pristope k reševanju večkriterijskih problemov. Na primerih pokaže značilnosti realnih optimizacijskih problemov in predstavi mehanizme evolucijskih algoritmov, zaradi katerih je možno takšne probleme učinkovito rešiti. Predavanje se zaključi s prikazom dodatnih izzivov večkriterijske optimizacije, kot so številni kriteriji, problemi z omejitvami in dolgotrajno vrednotenje rešitev.

B.04 Vabljeno predavanje

COBISS.SI-ID: 30943015

5.

Sile, ki premikajo male žužke

Intervju za revijo Gea, v katerem je govora tako o večkriterijskih optimizacijskih problemih in njihovem reševanju z evolucijskimi algoritmi kot o ženskah v računalništvu.

F.35 Drugo

COBISS.SI-ID: 31051047