1.

28. Evropska konferenca s področja strojnega učenja in 12. Evropska konferenca s področja odkrivanja znanja iz podatkov - ECML PKDD 2017

V letu 2017 smo organizirali mednarodno konferenco s področja strojnega učenja ECML PKDD 2017. Konferenca je potekala od 18.-22.9.2017 v Skopju, Makedonija. Gre za prestižni letni dogodek, ki se ga je tokrat udeležilo 600 udeležencev iz celega sveta. Na konferenci je bilo 6 vabljenih predavanj, predstavljenih pa je bilo tudi 100 člankov in posterjev. Poleg tega je potekalo več spremljevalnih dogodkov kot so delavnice, tutoriali, forum o EU projektih in forum doktorskih študentov. Več informacij o konferenci je na spletni strani http://ecmlpkdd2017.ijs.si/

B.01 Organizator znanstvenega srečanja

COBISS.SI-ID: 31153447

2.

Učenje stohastičnih procesno-osnovanih modelov dinamičnih sistemov z uporabo predznanja in podatkov

Odkrivanje strukture modela s pomočjo metod, ki upoštevajo negotovost strukture in vrednosti parametrov, je ključen problem sistemskega pristopa k biologiji. Kljub temu se mu v aktualni literaturi ne namenja veliko pozornosti. Obstoječi pristopi večinoma upoštevajo samo negotovost parametrov z združevanjem metod za simulacijo in ocenjevanje parametrov enega modela. Redki pa hkrati upoštevajo tudi negotovost strukture modela. Le-ti problem pogosto poenostavijo tako, da od uporabnika zahtevajo ročno vnašanje alternativnih struktur. Po drugi strani pa procesno-osnovani pristopi modeliranja ponujajo prilagodljive modularne formalizme za določanje celih razredov možnih struktur, vendar so omejeni na deterministične modele. Naš cilj je razširiti procesno-osnovane pristope modeliranja z induktivnim učenjem stohastičnih modelov z uporabo predznanja in podatkov.

F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj

COBISS.SI-ID: 29374503