Odkrivanje naravnih poti razvoja bolezni

Cilj predlaganega projekta je prikazati, da je mogoče velike količine podatkov, ki so zbrani v elektronskih zapisih o pacientih, uporabiti za opazovanje naravnih poti razvoja različnih bolezni ali bolezenskih znakov. Na Stanford University nam je bil omogočen dostop do največje tovrstne podatkovne baze Truven MarketScan, ki vsebuje več kot 200 milijonov zapisov o pacientih, vključno s podatki o hospitalizacijah in obiskih osebnega zdravnika. Kot rezultat prvega obiska v ZDA pa je nastala tudi prijava na skupen ONR VSP (Office of Naval Research, Visiting Scientists Program) projekt »Prediction of adverse events in multi-drug multi-morbidity situations«. V okviru projekta so bile razvite računske metode za odkrivanje takšnih vzorcev razvoja bolezni. Hkrati bo možno razvite metode uporabiti tudi na drugih področjih zdravstva, kjer so podatki zapisani v strukturirani obliki (npr. negovalne diagnoze in intervencije).