Nalaganje ...
Mednarodni projekti vir: SICRIS

Inteligentni sistem za celovito kontrolo kakovosti v proizvodnji z rekonfigurabilno robotsko kontrolno celico ter inteligentnim sistemom za nadzor procesov, ROBKONCEL

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.10.01  Tehnika  Proizvodne tehnologije in sistemi  Proizvodna kibernetika 

Koda Veda Področje
T130  Tehnološke vede  Produkcijska tehnologija 
Ključne besede
Inteligentnen sistem, kontrola kakovosti, robotska celica, umetna inteligenca
Organizacije (6) , Raziskovalci (5)
1720  SMM proizvodni sistemi d.o.o.
0795  Univerza v Mariboru, Fakulteta za strojništvo
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  51823  Stašo Frlež  Proizvodne tehnologije in sistemi  Raziskovalec  2018 - 2021 
2.  36932  dr. Janez Gotlih  Proizvodne tehnologije in sistemi  Raziskovalec  2018 - 2021  92 
3.  04965  dr. Karl Gotlih  Proizvodne tehnologije in sistemi  Raziskovalec  2018 - 2021  786 
4.  37695  dr. Timi Karner  Mehanika  Raziskovalec  2018 - 2021  207 
5.  51824  Tadej Rojko  Proizvodne tehnologije in sistemi  Raziskovalec  2018 - 2021 
0796  Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
1446  GORENJE gospodinjski aparati, d.o.o.
1978  UNIOR Kovaška industrija d.d.
2587  DEWESOFT d.o.o. izdelava programske opreme in proizvodnja elektronskih komponent
Povzetek
Namen projekta je razviti inteligenten samoučeč sistem za kontrolo kakovosti v proizvodnji, ki bo sposoben nadzirati parametre proizvodnih procesov, izvajati kontrolne postopke in korelacijo podatkov iz obeh faz ter z vključevanjem velike količine zgodovinskih podatkov sam nakazati možne vzroke napak in tudi ustrezno ukrepati. Sistem bo sestavljen iz dveh delov: inteligentnega sistema za nadzor procesnih parametrov, shranjevanje leteh v podatkovno bazo in za analizo teh podatkov z uporabo metod umetne inteligence; rekonfigurabilne robotske kontrolne celice za 100 % kontrolo kakovosti na montažni ali drugi proizvodni liniji. Na nivoju nadzora procesa bo razvit nov koncept zajemanja podatkov na nivoju obdelovalnih orodij, za kar se bo prilagodila in uporabila tehnologija mikrooptičnih senzorjev, kar bo pri agresivnih procesih, kot je npr. proces kovanja in naknadnih obdelav, omogočilo zajemanje procesnih parametrov tam, kjer nastajajo. Razvita rekonfigurabilna robotska kontrolna celica bo sposobna izvajati postopke za končno preverjanje kakovosti in delovanja izdelkov, ki bodo vključevali kontrolo kakovosti z vizualnim učenja, ki vključuje aktivno sodelovanje robota in človeka. Celica se bo lahko hitro prilagodila na spremenjene pogoje oziroma za spremenjene izdelke. To je ena ključnih lastnosti, s katero bo omogočena kontrola izdelkov tudi na linijah, ki proizvajajo različne tipe končnih izdelkov, brez ali z minimalnim posegom človeka. S pomočjo algoritmov umetne inteligence bo sistem sam odkrival problematične relacije ob napaki oz. napovedal predvideno težavo v bodočnosti in s tem ključno pomagal pri odpravljanju težav. Pokrival bo vse faze proizvodnje od izdelave polizdelkov do montaže in končne kontrole. pregledovanjem površin in izvajanjem manipulativnih robotskih funkcij. V te namene bodo razvite in uporabljene nove metode robotskega.
Pomen za razvoj znanosti
Sistem bo sestavljen iz dveh delov: • inteligentnega sistema za nadzor procesnih parametrov, shranjevanje le-teh v podatkovno bazo in za analizo teh podatkov z uporabo metod umetne inteligence; • rekonfigurabilne robotske kontrolne celice za 100-odstotno kontrolo kakovosti na montažni ali drugi proizvodni liniji. Za zagotovitev potrebnih funkcionalnosti robotske celice bo ta opremljena s strojnim vidom, hkrati bodo razvite in uporabljene nove metode robotskega učenja, ki vključujejo aktivno sodelovanje robota in človeka. Celica bo z integriranimi algoritmi strojnega učenja lahko hitro ugotovila manjša odstopanja in se prilagodila na spremenjene pogoje oziroma za spremenjene izdelke. To je ena ključnih lastnosti, s katero bo omogočena kontrola izdelkov na naših linijah, ki pogosto proizvajajo zelo različne tipe končnih izdelkov, brez ali z minimalnim posegom človeka. Razvita rekonfigurabilna robotska kontrolna celica bo sposobna izvajati postopke za končno preverjanje kakovosti in delovanja izdelkov, ki bodo vključevali kontrolo kakovosti z vizualnim učenja, ki vključuje aktivno sodelovanje robota in človeka. Celica se bo lahko hitro prilagodila na spremenjene pogoje oziroma za spremenjene izdelke. To je ena ključnih lastnosti, s katero bo omogočena kontrola izdelkov tudi na linijah, ki proizvajajo različne tipe končnih izdelkov, brez ali z minimalnim posegom človeka. S pomočjo algoritmov umetne inteligence bo sistem sam odkrival problematične relacije ob napaki oz. napovedal predvideno težavo v bodočnosti in s tem ključno pomagal pri odpravljanju težav. Pokrival bo vse faze proizvodnje od izdelave polizdelkov do montaže in končne kontrole. pregledovanjem površin in izvajanjem manipulativnih robotskih funkcij. V te namene bodo razvite in uporabljene nove metode robotskega.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno