Projekti / Programi vir: ARIS

Uporaba algoritmov strojnega učenja pri modeliranju, optimizaciji in napovedovanju različnih procesov v energetiki in gospodarstvu

Uredi
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.10.00  Tehnika  Proizvodne tehnologije in sistemi   

Koda Veda Področje
2.03  Tehniške in tehnološke vede  Mehanika 
Vrednotenje (metodologija)
vir: COBISS
Vrednotenje bibliografskih kazalcev raziskovalne uspešnosti po metodologiji ARIS
Upoš. tč.
484,52
A''
69,5
A'
241,72
A1/2
289,13
CI10
260
CImax
35
h10
10
A1
1,69
A3
0,21
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 12. oktober 2025; Podatki za izračun ocene A3 se nanašajo na obdobje 2020-2024
Podatki za razpise ARIS ( 04.04.2019 - Programski razpis, arhiv )
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS  34  213  189  5,56 
Scopus  39  307  283  7,26 
Organizacije (1) , Raziskovalci (1)
0782  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacij
1.  20863  dr. Tomaž Berlec  Proizvodne tehnologije in sistemi  Vodja  2024 - 2025  385 
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno