Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Spremljanje urbanega hrupa in biodiverzitete za zeleno prihodnost z akustičnim IoT radarjem s klasifikacijo dogodkov na osnovi UI

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
1.03.00  Naravoslovje  Biologija   

Koda Veda Področje
1.06  Naravoslovne vede  Biologija 
Ključne besede
akustika, bio-akustika, hrup v okolju, zvočni dogodki, klasifikacija zvočnih dogodkov, biodiverziteta, hrup v urbanem okolju, vpliv hrupa na ljudi
Vrednotenje (metodologija)
vir: COBISS
Upoš. tč.
3.373,99
A''
187,71
A'
1.612,64
A1/2
2.101,6
CI10
1.634
CImax
57
h10
21
A1
11,59
A3
2,99
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 12. oktober 2025; Podatki za izračun ocene A3 se nanašajo na obdobje 2020-2024
Podatki za razpise ARIS ( 04.04.2019 - Programski razpis, arhiv )
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS  177  1.559  1.272  7,19 
Scopus  243  2.009  1.641  6,75 
Organizacije (3) , Raziskovalci (10)
0782  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  39193  dr. Jure Murovec  Energetika  Raziskovalec  2023 - 2025  59 
2.  20857  dr. Jurij Prezelj  Energetika  Vodja  2023 - 2025  478 
3.  55739  Anže Železnik  Mehanika  Mladi raziskovalec  2023 - 2025  30 
0105  Nacionalni inštitut za biologijo
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  19430  dr. Nataša Stritih Peljhan  Nevrobiologija  Raziskovalec  2023 - 2025  117 
2.  38172  dr. Rok Šturm  Biologija  Raziskovalec  2023  64 
3.  10796  dr. Davorin Tome  Biologija  Raziskovalec  2023 - 2025  728 
1538  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  20186  dr. Matej Možek  Elektronske komponente in tehnologije  Raziskovalec  2023 - 2025  276 
2.  30683  dr. Borut Pečar  Elektronske komponente in tehnologije  Raziskovalec  2023 - 2025  124 
3.  18185  dr. Andrej Trost  Elektronske komponente in tehnologije  Raziskovalec  2023 - 2025  346 
4.  24026  mag. Damjan Zadnik  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2023 - 2025 
Povzetek
Prekomerna obremenitev s prometnim hrupom je drugi najpomembnejši okoljski vzrok zdravstvenih težav v Evropi. Evropska unija je v okviru evropskega ""zelenega dogovora"" uvedla ""Akcijski načrt ničelnega onesnaževanja"", da bi za 30 % zmanjšala delež ljudi, ki jih kronično obremenjuje prometni hrup. Hkrati je upadanje biotske raznovrstnosti postalo kritično vprašanje, saj vrste in populacije izginjajo iz ekosistemov s hitrostjo množičnega izumrtja. Okoljski hrup je eden najpomembnejših vplivnih dejavnikov, kar dokazuje razpis Horizon Europe: ""Vpliv svetlobnega in hrupnega onesnaženja na biotsko raznovrstnost"". Pregled literature s področja hrupa v okolju, biotski raznovrstnosti in obremenitvi ljudi s hrupom v urbanem okolju, jasno razkrije pomanjkanje ustrezne in cenovno dostopne strojne in programske opreme za tovrstne raziskave. Zaradi ni na voljo ustreznih podatkov o biotski raznovrstnosti in verodostojnih podatkov o obremenitvi ljudi s hrupom. Metode avtomatskega spremljanja biotske raznolikosti, ki temeljijo na bioakustiki, ne poznajo sočasne lokalizacije, identifikacije in klasifikacije živali. Pregled literature je razkril nujno potrebo po novi robustni metodologiji za lokalizacijo, identifikacijo in klasifikacijo različnih virov hrupa v urbanem okolju, ki bi omogočala njihovo prostorsko-časovno spremljanje. Predlog projekta, ki obravnava te izzive, temelji na uvedbi nove metodologije. Ta nova metodologija bo temeljila na omrežju, ki ga sestavlja več internetno povezljivih (IoT) mikrofonskih nizov. Vsak mikrofonski niz omogoča določanje smeri zvočnega vira. Omrežje pa omogoča lokalizacijo zvočnega dogodka vsakih 50 milisekund in njegovo klasifikacijo vsako sekundo. Predlagana metodologija bo omogočala sledenje in štetje izbranih živalskih vrst, ki ustvarjajo zvoke v njihovem življenjskem prostoru. Nova metodologija bo omogočala tudi štetje števila različnih vrst živali, ki ustvarjajo zvok, znotraj izbranega opazovanega območja. Uporaba nizkocenovnega omrežja IoT mikrofonskih nizov z integriranim luščenjem značilk zvočnih signalov bo omogočila sintezo naprednih dinamičnih zvočnih zemljevidov. Ti zvočni zemljevidi bodo zagotovili bistveno več informacij za ocenjevanje vplivov hrupa na ljudi, kar bo vodilo do razvoja učinkovitejših ukrepov za zmanjšanje in nadzor hrupa. Predlagana metodologija, ki temelji na mreži IoT mikrofonskih nizov, odgovarja na obe vprašanji, tj. spremljanje biotske raznovrstnosti in ocenjevanje ljudi z obremenitvijo hrupa. Napredni zvočni zemljevidi z identificiranimi zvočnimi viri bodo sintetizirani iz seta izmerjenih parametrov, imenovanih Usmerjenost Imisije. Parameter Usmerjenost Imisije se bo merila na vsakem IoT mikrofonskem nizu v mreži. S kombiniranjem prostorskih značilk zvočnih dogodkov in psihoakustičnih značilk zvočnega dogodka, ki se izluščijo iz signala, bodo algoritmi umetne inteligence klasificirali vse zvočne vire. Lokacija zvočnega vira in njegov tip bosta oblikovalcem politik zagotovili dragocene informacije za prepoznavanje in obravnavo specifičnih virov hrupa ter njihovega vpliva na zdravje in dobro počutje ljudi. Predlagana metodologija ima zato velik potencial, da zagotovi preboj pri obravnavi vpliva hrupa na ljudi v mestih in pri avtomatskem spremljanju biotske raznovrstnosti. Ta projektni predlog je usklajen s smernicami EU ter Slovensko strategijo 2030 in cilji tega razpisa. Predlagana tematika se ujema z 1) Horizon Europe: Vpliv svetlobnega in zvočnega onesnaževanja na biotsko raznovrstnost, 2) z razpisom BIODIVERSA+: Inovacije in harmonizacija metod in orodij za zbiranje in upravljanje podatkov o spremljanju biotske raznovrstnosti, 3) s Smernicami Svetovne zdravstvene organizacije o hrupu v okolju in 4) z Akcijskim načrtom za ničelno onesnaževanje. Poleg tega našo ekipo sestavljajo vodilni raziskovalci iz vrhunskih institucij v Sloveniji. To zagotavlja visoko raven znanja in izkušenj. Zato smo prepričani, da bo projekt uspel, in menimo, da je odličen kandidat za financiranje.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno