Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Razvoj okvira pripravljenosti na umetno inteligenco za k državljanom usmerjeno javno upravljanje

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
5.04.00  Družboslovje  Upravne in organizacijske vede   

Koda Veda Področje
5.06  Družbene vede  Politične vede 
Ključne besede
hibridno javno upravljanje, umetna inteligenca, javna vrednost,javna uprava, osredotočenost na državljana, merjenje pripravljenosti, metodološki okvir, kritični faktorji, prevzem tehnologij
Vrednotenje (metodologija)
vir: COBISS
Upoš. tč.
9.128,33
A''
910,76
A'
2.905,45
A1/2
3.921,6
CI10
5.596
CImax
1.851
h10
28
A1
27,02
A3
1,25
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 12. oktober 2025; Podatki za izračun ocene A3 se nanašajo na obdobje 2020-2024
Podatki za razpise ARIS ( 04.04.2019 - Programski razpis, arhiv )
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS  125  3.191  3.042  24,34 
Scopus  164  4.627  4.366  26,62 
Organizacije (1) , Raziskovalci (14)
0590  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za upravo
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  58992  dr. Zoran Aralica  Ekonomija  Raziskovalec  2024 - 2025  34 
2.  18942  dr. Aleksander Aristovnik  Ekonomija  Vodja  2023 - 2025  990 
3.  58757  dr. Matej Babšek  Upravne in organizacijske vede  Raziskovalec  2024 - 2025  43 
4.  56256  Kaja Godec    Tehnični sodelavec  2023 
5.  28239  dr. Tina Jukić  Upravne in organizacijske vede  Raziskovalec  2023 - 2025  184 
6.  23676  dr. Polonca Kovač  Pravo  Raziskovalec  2023 - 2025  1.619 
7.  60260  Maša Lemajić    Tehnični sodelavec  2025 
8.  58555  Suzana Mišić    Tehnični sodelavec  2023 - 2024 
9.  55294  Eva Murko  Ekonomija  Mladi raziskovalec  2024 - 2025  45 
10.  38162  dr. Dejan Ravšelj  Ekonomija  Raziskovalec  2024 - 2025  205 
11.  26328  dr. Nina Tomaževič  Ekonomija  Raziskovalec  2024 - 2025  307 
12.  28519  dr. Lan Umek  Upravne in organizacijske vede  Raziskovalec  2023 - 2025  239 
13.  02262  dr. Mirko Vintar  Računalništvo in informatika  Upokojeni raziskovalec  2023 - 2025  421 
14.  54755  Petra Vujković  Ekonomija  Mladi raziskovalec  2023 - 2024  21 
Povzetek
Ljudje pričakujemo, da bo javna uprava zagotavljala kakovostne javne storitve, dostopne vsem segmentom prebivalstva, ki bodo ustrezale potrebam in pričakovanjem državljanov. Kljub vse večjemu zanimanju za tehnologije umetne inteligence (strojno učenje, obdelava naravnega jezika, umetne nevronske mreže, chatboti itd.) je javna uprava do neke mere ostala odmaknjena od tehnološkega napredka. To kaže na nujno potrebo, da javna uprava razmisli o potencialu tehnologij umetne inteligence in prihodnjih potrebah proaktivne družbe, osredotočene na državljane. Umetna inteligenca se namreč pogosto obravnava kot povezovalni člen med digitalnimi/pametnimi modeli javnega upravljanja in hibridnimi modeli javnega upravljanja, ki spodbujajo sodelovanje različnih deležnikov, učinkovitost in transparentnost JU, naslavljanje družbenih potreb in ustvarjanje javne vrednosti. Skladno s tem je projekt motiviran z očitno raziskovalno vrzeljo glede celovitega okvira za merjenje pripravljenosti javne uprave na umetno inteligenco.  Poslanstvo projekta je izboljšati delovanje javne uprave in okrepiti hibridno javno upravljanje z zagotavljanjem okvira za JU, da bo lahko izmerila svojo pripravljenost na umetno inteligenco in ustrezno ukrepala za izkoriščanje potenciala, ki ga ima umetna inteligenca. Tako bo razvit obsežen metodološki okvir, ki bo temeljil na zasnovi mešanih metod in bo služil kot celostna smernica za javno upravo, da bo ocenila svojo pripravljenost za prevzem tehnologij umetne inteligence v javni upravi. Natančneje, inovativen in celovit okvir bo temeljil na izvirni metodologiji iz obstoječih okvirov ocenjevanja UI/pametne/digitalne pripravljenosti in bo temeljil na teorijah sprejemanja tehnologije – nadgrajen z UI specifikami in razširjenim Leavittovim diamantnim modelom, ob upoštevanju prekrivanja načel javnega upravljanja. Predlagani okvir naj bi bil prilagojen posebnim značilnostim slovenske javne uprave, vključno z razsežnostmi javnega upravljanja, deležnikov in okolja, ter razvit v skladu z obsežnim naborom glavnih praks javnega upravljanja (neo-Weberijansko upravljanje, post-NPM, dobro upravljanje in hibridno javno upravljanje) ter ustrezna načela. Zaradi kompleksnosti problematike so predvideni interdisciplinarni pristopi. Pričakuje se torej vrsta izjemnih raziskovalnih rezultatov, ki bodo prispevali k znanstvenemu in praktičnemu razvoju področja javne uprave.  Raziskovalni projekt bo razvil celovit interdisciplinarni metodološki okvir, ki bo omogočal ocenjevanje merjenja pripravljenosti v javni upravi glede na različne poddimenzije. Metodološki okvir mora temeljiti na kvantitativnih (npr. ankete zaprtega tipa, mikropodatki itd.) in kvalitativnih (npr. polstrukturirani intervjuji, fokusne skupine) podatkih, analiziranih z uporabo več metod (bibliometrična analiza, podatkovno rudarjenje, analiza vsebine, strokovni pregledi, dinamične metode itd.). Intenzivna uporaba predlaganega celovitega okvira bo javni upravi omogočila sprejemanje bolj informiranih in zanesljivejših odločitev, ki temeljijo na podatkih, in kar je še pomembneje, da bo javna uprava imela večjo vrednost za javnost. Kompleksna narava tehnologij umetne inteligence bo obravnavana z interdisciplinarnim pristopom, ki bo olajšal doslej še nedosežen sistemski način merjenja pripravljenosti umetne inteligence za javno upravljanje, osredotočeno na državljane. S tem bodo postavljeni pomembni temelji za nadaljnjo posodobitev javne uprave in za ustrezno prilagajanje izzivom digitalne transformacije.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno