Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Pameten hodnik za oceno hoje

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
3.08.00  Medicina  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)   

Koda Veda Področje
3.03  Medicinske in zdravstvene vede  Zdravstvene vede 
Ključne besede
Hoja, hoditi, ocenjevanje, stari, ljudje z zmanjšanimi zmožnostmi, preprečevanje padcev
Vrednotenje (metodologija)
vir: COBISS
Organizacije (1) , Raziskovalci (8)
0309  Univerzitetni rehabilitacijski inštitut Republike Slovenije - Soča
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  14962  dr. Helena Burger  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Vodja  2022 - 2025  898 
2.  20180  dr. Imre Cikajlo  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2022 - 2025  271 
3.  36079  dr. Zala Kuret  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2022 - 2025  96 
4.  35488  dr. Neža Majdič  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2022 - 2024  158 
5.  14038  dr. Zlatko Matjačić  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2022 - 2025  385 
6.  24473  dr. Andrej Olenšek  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2025  120 
7.  17837  dr. Gaj Vidmar  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2022 - 2025  585 
8.  32077  dr. Matjaž Zadravec  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2025  80 
Povzetek
Predstavitev problema Večina ljudi, ki potrebuje rehabilitacijo, ima težave pri hoji. Da bi lahko izboljšali hojo in funkcioniranje osebe ter zmanjšali omejitve pri hoji, moramo hojo, težave in omejitve pri hoji najprej izmeriti in oceniti ter tako količinsko opredeliti težavo. Metode, ki jih trenutno uporabljamo za merjenje hoje, imajo številne pomanjkljivosti. Idealna rešitev za merjenje in ocenjevanje hoje v vsakdanji klinični praksi bi uporabljala nemotečo opremo, ki ne vpliva na njegovo gibanje in hojo, brez zahtevne in dolgotrajne priprave bolnika ter avtomatizirano analizo, ki bi zdravniku zagotovila poročilo na eni strani ali ga vsaj opozorila, da je pri hoji osebe morda kakšna težava, ki lahko poveča tveganje za padec, kaže na depresijo ali druge težave. Glavne cilje predloga lahko razdelimo na tehnične in klinične. Tehnični cilji so usmerjeni v razvoj programske opreme za prepoznavanje kliničnih vzorcev v signalih, ki so v korelaciji s kliničnim stanjem bolnika. Slednje ocenjujemo s kliničnimi testi. Cilj je uporabiti optične merilne sisteme brez markerjev in brezkontaktne tehnologije ter samodejno digitalizirati gibanje osebe med hojo po bolnišničnem hodniku. Sodobne tehnologije, ki temeljijo na več kamerah, lahko združijo 2D-video sliko v 3D. Z ustrezno programsko opremo bo možno izračunati podatke, izvesti kinematične izračune in pripraviti poročilo, vse to z minimalnim človeškim posredovanjem ali brez njega (to pomeni, da sistem za delovanje ne potrebuje prisotnosti osebja, prav tako za zbiranje in interpretacijo podatkov ni potrebe po specializiranem osebju). Klinični cilji predlaganega projekta so preučiti uporabnost in natančnost podatkov in pripravljenih poročil, pridobljenih iz sistema Smart Hallway, v klinični praksi. Posebna raziskovalna vprašanja so: - Kakšen je vpliv različnih pogojev hoje (normalna oblačila proti tesnim oblačilom, bosa hoja proti obutvi) in posameznikovega razpoloženja na natančnost izmerjenih podatkov. V tej fazi bodo sodelovali zdravi udeleženci. - Ali je mogoče iz izhodnih podatkov sistema prepoznati patološko hojo ali motnje hoje bolnikov/drugih udeležencev? - Ali lahko razlikujemo med različnimi odkloni hoje in nepravilnimi vzorci hoje? - Ali lahko zaznamo spremembe, povezane z zdravstvenim stanjem in funkcioniranjem posameznika? - Ali lahko napovemo tveganje za padec? - Ali lahko pravilno prepoznamo znake depresije? - Ali lahko napovemo rezultate 6-minutnega testa hoje? Metode: V delovnem sklopu 1 bomo načrtovali postavitev »Sistema pametnega hodnika«. V delovnem sklopu 2 bomo klinično ocenili 30 zdravih prostovoljcev in do 100 pacientov, ki obiskujejo našo ambulanto za protetiko in ortotiko. Ta delovni sklop vključuje tudi pripravo vloge za Komisijo Republike Slovenije za medicinsko etiko – vloga bo oddana v prvem mesecu trajanja projekta. V delovnem sklopu 3 bomo razvili napovedne modele in v delovnem sklopu 4 jih bomo preizkusili v klinični praksi. Delovni sklop je predstavlja vodenje projekta in razširjanje rezultatov. Pričakovani rezultati: Če nam bo uspelo rešiti in napovedati vsaj nekatere od zgoraj navedenih težav, bi lahko te meritve uporabili za opozarjanje zdravstvenih delavcev na težave in jim pomagali pri sprejemanju na dokazih temelječih kliničnih odločitev. Glavna zamisel je, da bi sistem namestili na hodnike zdravstvenih domov, domov za ostarele in bolnišnic ter izvajali nemoteče meritve hoje pacientov, s čimer bi odpravili ovire za uporabo kvantitativne analize gibanja za klinično odločanje.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno