Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

ProBiS-Fold pristop za določanje vezavnih mest za celoten strukturni človeški proteom pri odkrivanju zdravil

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
1.07.00  Naravoslovje  Računalniško intenzivne metode in aplikacije   

Koda Veda Področje
1.01  Naravoslovne vede  Matematika 
Ključne besede
matematika v naravoslovju, molekularno modeliranje, algoritmi, simulacije, teorija grafov, proteinska vezavna mesta, farmacevtsko zanimive molekule, ciljno načrtovanje zdravil
Vrednotenje (metodologija)
vir: COBISS
Organizacije (4) , Raziskovalci (14)
2790  Univerza na Primorskem, Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  25434  dr. Urban Bren  Kemija  Raziskovalec  2022 - 2025  411 
2.  37715  dr. Slobodan Filipovski  Matematika  Raziskovalec  2022 - 2025  45 
3.  06734  dr. Dušanka Janežič  Računalniško intenzivne metode in aplikacije  Vodja  2022 - 2025  507 
4.  32587  dr. Marko Jukič  Farmacija  Raziskovalec  2022 - 2023  193 
5.  27559  dr. Vito Vitrih  Matematika  Raziskovalec  2022 - 2025  117 
6.  35519  dr. Ana Zalokar  Matematika  Raziskovalec  2022 - 2025  14 
0104  Kemijski inštitut
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  25435  dr. Janez Konc  Računalniško intenzivne metode in aplikacije  Raziskovalec  2022 - 2025  241 
0787  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za farmacijo
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  15284  dr. Stanislav Gobec  Farmacija  Raziskovalec  2022 - 2025  899 
2.  32036  dr. Martina Hrast Rambaher  Farmacija  Raziskovalec  2022 - 2025  181 
3.  33908  dr. Urban Košak  Farmacija  Raziskovalec  2022 - 2025  69 
0794  Univerza v Mariboru, Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  25434  dr. Urban Bren  Kemija  Raziskovalec  2022 - 2025  411 
2.  53575  dr. Matic Broz  Kemija  Mladi raziskovalec  2022 - 2023 
3.  32587  dr. Marko Jukič  Farmacija  Raziskovalec  2022 - 2025  193 
4.  55902  Vid Ravnik  Kemija  Mladi raziskovalec  2022 - 2025  20 
Povzetek
Na področju molekularnega modeliranje se ukvarjamo z reševanjem različnih vrst problemov, kot so struktura in dinamika molekul, raziskovanje snovi, kemijske in biokemijske reakcije ter razvoj novih zdravil. V okviru tega projekta bomo razvili nove metode molekularnega modeliranja, ki temeljijo na matematični teoriji grafov, veji matematike, ki se ukvarja z diskretnimi strukturami. Poseben poudarek bo na razvoju novih algoritmov za napovedovanje proteinskih vezavnih mest (ProBiS) in novih spletnih orodij za modeliranje farmacevtsko zanimivih molekul - ProBiS Tools (algoritem, baza podatkov, spletni strežnik). Orodja ProBiS so prva, ki omogočajo identifikacijo interakcij med proteinskimi strukturami, napovedovanje selektivnosti in vezave liganda ter spremljanje učinkov ohranjenih vod in genskih variacij na vezavo liganda za celoten človeški struktutrni proteom tako, da bo presežen človeški angažma pri razvoju zdravil. Razvili bomo nov pristop ProBiS-Fold, katalog vezavnih mest in ligandov za celoten človeški strukturni proteom. V ProBiS-Fold bodo vezavna mesta razvrščena na proteine, spojine, ione, kofaktorje, nukleinske kisline ali ohranjene molekule vod. Vsako napovedano vezavno mesto bo imelo napovedane ligande istega tipa na podlagi podobnosti vezavnega mesta. ProBiS-Fold bo zagotovil interaktivna in naložljiva vezavna mesta za celoten človeški proteom in omogočil tako študije razmerja med strukturo in funkcijo proteinov kot tudi odkrivanje zdravil na celotnem strukturnem človeškem proteomu. Pristop ProBiS-Fold, na katerem temelji spletni strežnik ProBiS-Fold, bo kot prvič omogočil iskanje interakcij med večino človeških proteinskih struktur ne omejenih zgolj na strukture iz Protein Data Base, napovedovanje selektivnosti in vezave ligandov ter opazovanje učinkov ohranjene vode in različic zaporedja o vezavi liganda, kar bo omogočilo preseči človekovo vpletenost pri razvoju zdravil. To delo bo znanstveni skupnosti zagotovilo prosto dostopen, vsestranski strežnik, ki ga bodo raziskovalci in kliniki zlahka uporabljali iz spleta za odkrivanje molekul, ki se vežejo na preučevane proteine. Naša orodja ProBiS bodo omogočila kombiniranje več sicer nepovezanih raziskovalnih področij, npr. graf teoretični pristopi, študije genskih variacij, študij proteinskih struktur in simulacije molekulske dinamike. V tem projektu, ki sodi v ospredje aktualnih raziskovalnih trendov na področju molekularnega modeliranja, sodelujejo številni raziskovalci z odličnimi znanstvenimi rezultati in objavami, ki trenutno delujejo v Sloveniji in, ki zagotavljajo raziskovalno delo na najvišji možni ravni. Področje računalniško intenzivnih metod in aplikacij je izjemno propulzivno področje znanstvenih raziskav, na katerem se z uporabo superračunalnikov in računalniških gruč rešujejo najzahtevnejši računski problemi pri teoretičnih in uporabnih raziskavah tako v naravoslovnih kot v tehničnih vedah. Razvoj novih računskih metod je tesno povezan z razvojem novih algoritmov in razvojem sodobnih računalnikov. Projekt se jasno osredotoča na razvoj novih metod za molekularno modeliranje, ki se uporabljajo za ciljni razvoj zdravil, zato je področje računalniško intenzivnih metod in aplikacij povsem primereno za tovrstni projekt.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno