Nalaganje ...
Projekti / Programi
Mere različnosti v analizi podatkov
Raziskovalna dejavnost
| Koda | Veda | Področje | Podpodročje |
|---|---|---|---|
| 1.07.01 | Naravoslovje | Računalniško intenzivne metode in aplikacije | Algoritmi |
| Koda | Veda | Področje |
|---|---|---|
| P160 | Naravoslovno-matematične vede | Statistika, operacijsko raziskovanje, programiranje, aktuarska matematika |
Ključne besede
mere različnosti, velika podatkovja, programska oprema, učinkoviti algoritmi
Vrednotenje
(metodologija)
Organizacije (1) , Raziskovalci (3)
0101 Inštitut za matematiko, fiziko in mehaniko
| št. | Evidenčna št. | Ime in priimek | Razisk. področje | Vloga | Obdobje | Štev. publikacijŠtev. publikacij |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. | 02017 | Matematika | Vodja | 2000 - 2002 | 293 | |
| 2. | 11410 | Računalništvo in informatika | Raziskovalec | 2000 - 2002 | 147 | |
| 3. | 15137 | Matematika | Raziskovalec | 2000 - 2002 | 101 |
Povzetek
Mere različnosti in mere podobnosti - z eno besedo primerjalke so osnova prenekatere metode analize podatkov: metode razvrščanja, del metod večrazsežnega napovedovanja. Pri navedenih metodah je potrebno vnaprej izbrati ustrezno mero različanosti, to je tako mero, ki bo uglašena z naravo podatkov. Tako je za primer mešanic: to so podatki o deležih posameznih sestavin snovi, postavkah v dohodku ali proračunu.